Diccionario de Inteligencia Artificial

Antes de que la automatización transforme el mercado laboral, dominar estos conceptos en inglés te dará una ventaja competitiva esencial en el mundo tecnológico.

Términos y Conceptos Esenciales

Término (EN)	Traducción (ES)	Ejemplo de Uso
Generative AI (GenAI)	IA Generativa	«Generative AI can create realistic text and images from a single prompt.»
Large Language Model (LLM)	Modelo de Lenguaje Grande	«GPT-4 is a massive Large Language Model developed by OpenAI.»
Prompt Engineering	Ingeniería de Prompts	«Learning prompt engineering can significantly improve AI interactions.»
Hallucinations	Alucinaciones	«Some AI models produce hallucinations when they lack specific data.»

Tecnología y Procesos

Machine Learning (ML) Aprendizaje Automático: Capacidad de los sistemas para aprender sin programación explícita.
Neural Network Red Neuronal: Algoritmos inspirados en la estructura biológica del cerebro.
Deep Learning Aprendizaje Profundo: Redes neuronales de múltiples capas para tareas complejas.
The Turing Test Prueba de Turing: Método para determinar si una IA tiene un comportamiento inteligente similar al humano.

Impacto Global y Ética

AI Ethics / Bias in AI Ética de la IA y Prejuicios: La importancia de un desarrollo responsable sin sesgos.
Digital Divide Brecha Digital: El riesgo de exclusión por falta de acceso a la tecnología.
Disruptive Technology Tecnología Disruptiva: Innovaciones que rompen con los modelos establecidos.
AI-driven Insights Información impulsada por IA: Uso de datos analizados por IA para tomar decisiones.

Un concepto extra: «AI-Powered»

Cuando veas una herramienta descrita como AI-powered o AI-driven, significa que el núcleo de su funcionalidad depende de modelos de inteligencia artificial. Hoy en día, desde chatbots de atención al cliente hasta asistentes digitales como Siri o Alexa, todos están «alimentados por IA».

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